Core Concepts
인공지능과 데이터 과학 기술을 활용하여 다양한 지역과 시간대의 야간 하늘 밝기 정도를 예측하고, 이를 바탕으로 생태계, 에너지 소비, 인간 건강에 미치는 부정적 영향을 완화할 수 있는 증거 기반 개입 방안을 모색한다.
Abstract
이 연구는 데이터 과학과 기계 학습 기술을 활용하여 광범위한 빛 공해 문제를 해결하고자 한다. 광범위한 데이터셋과 연구 결과를 분석하여 다양한 지역과 시간대의 야간 하늘 밝기 정도를 예측할 수 있는 모델을 개발하고자 한다. 이를 통해 생태계, 에너지 소비, 인간 건강에 미치는 부정적 영향을 완화할 수 있는 증거 기반 개입 방안과 책임감 있는 야외 조명 관행을 제안하고자 한다.
연구팀은 Globe at Night 재단의 인포그래픽과 인구 통계 데이터를 활용하여 방대한 데이터셋을 구축했다. 이 데이터셋에는 관측 시간, 지리적 좌표, 고도, 센서 정보, 기상 조건, 별자리 정보 등이 포함되어 있다. 또한 인구 밀도 데이터를 추가하여 인간 거주 패턴과 야간 조도 수준의 상관관계를 분석하고자 했다.
데이터 분석 결과, 연도와 경도가 야간 하늘 밝기 정도(limiting magnitude)와 상관관계가 있음이 밝혀졌다. 또한 시간대에 따른 패턴도 관찰되었다. 이러한 통찰력을 바탕으로 팀은 KNN, DeBERTa v3, XGBoost, LightGBM, RandomForest 등 다양한 모델링 기법을 활용하여 예측 모델을 개발했다. 앙상블 모델링을 통해 최종적으로 0.81883의 F1 점수를 달성했다.
이 연구는 인공지능과 데이터 과학 기술을 활용하여 빛 공해 문제를 해결하고자 하는 노력의 일환이다. 예측 모델을 통해 야간 조도 패턴을 이해하고, 이를 바탕으로 생태계, 에너지, 인간 건강에 미치는 부정적 영향을 완화할 수 있는 실용적인 솔루션을 모색하고자 한다.
Stats
야간 하늘 밝기 정도(limiting magnitude)는 시간이 지남에 따라 점진적으로 증가하고 있다.
경도가 낮은 지역일수록 야간 하늘 밝기 정도가 높은 경향이 있다.
시간대에 따라 야간 하늘 밝기 정도에 유의미한 차이가 있다.
Quotes
"인공 조명의 만연은 천문 관측을 방해하고 야생 동물의 자연 리듬을 교란하는 등 심각한 문제를 야기하고 있다."
"빛 공해는 암 발병 위험 요인이며, 동물에게 방해 요인이자, 에너지와 자원의 낭비이며, 재산 보안 위험이자 경이로운 야간 하늘 관찰을 방해한다."
"인구 밀집 지역일수록 야간 조도 수준이 높아지는 경향이 있다."