이 연구는 인도 고전 무용극 카탈리의 손 동작인 무드라를 인식하는 문제를 다룬다. 24개 클래스의 무드라 인식을 위해 포즈 추정 기술을 활용하여 손 랜드마크의 유클리드 좌표를 특징으로 사용하고, 이를 벡터 유사도 기반으로 비교하는 접근법을 제안한다.
이 방법은 대량의 학습 데이터가 필요한 딥러닝 기반 접근법과 달리, 1개 또는 5개의 샘플만으로도 92%의 정확도를 달성할 수 있다. 또한 손 영역이 잘린 이미지뿐만 아니라 전신 이미지에서도 작동할 수 있어 실제 적용에 유리하다.
이 연구에서는 카탈리 무드라 인식을 위한 데이터셋도 공개하였다.
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by Kavitha Raju... at arxiv.org 04-18-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.11205.pdfDeeper Inquiries