Core Concepts
확장 현실 환경에서 시선 움직임과 뇌파 데이터를 결합하여 안전하고 사용자 친화적인 인증 메커니즘을 제공한다.
Abstract
이 연구는 확장 현실(XR) 환경에서 안전하고 사용자 친화적인 인증 방법을 제공하기 위해 시선 움직임과 뇌파 데이터를 결합하는 다중 모달 생체 인증 시스템을 소개한다.
연구팀은 30명의 참가자를 대상으로 소비자 수준의 장비를 사용하여 동기화된 시선 움직임과 뇌파 데이터를 수집했다. 이 데이터를 활용하여 쌍둥이 신경망 기반의 인증 시스템을 개발했다.
연구 결과, 다중 모달 인증 시스템은 단일 모달 인증 시스템에 비해 현저히 향상된 성능을 보였다. 시선 움직임 단일 모달 인증의 Equal Error Rate(EER)가 1.82%인 반면, 시선 움직임과 뇌파 데이터를 결합한 다중 모달 인증의 EER은 0.298%로 83.6% 감소했다. 또한 동공 직경 정보를 활용하는 것이 인증 성능 향상에 도움이 되는 것으로 나타났다.
이 연구는 XR 환경에 적합한 안전하고 사용자 친화적인 인증 메커니즘을 제공하는 혁신적인 다중 모달 인증 솔루션을 제시한다. 또한 시선 움직임 인증에서 동공 직경의 영향을 조사하여 특징 선택에 대한 통찰을 제공한다.
Stats
시선 움직임 단일 모달 인증의 Equal Error Rate(EER)는 1.82%이다.
시선 움직임과 뇌파 데이터를 결합한 다중 모달 인증의 EER은 0.298%로 83.6% 감소했다.
동공 직경 정보를 활용하는 것이 인증 성능 향상에 도움이 되었다.
Quotes
"확장 현실(XR) 환경에서 안전하고 사용자 친화적인 인증 메커니즘을 제공하기 위해 시선 움직임과 뇌파 데이터를 결합하는 다중 모달 생체 인증 시스템을 소개한다."
"연구 결과, 다중 모달 인증 시스템은 단일 모달 인증 시스템에 비해 현저히 향상된 성능을 보였다."
"동공 직경 정보를 활용하는 것이 인증 성능 향상에 도움이 되는 것으로 나타났다."