Core Concepts
탄소섬유 강화 폴리머(CFRP)로 보강된 콘크리트 실린더의 압축 강도를 메타휴리스틱 기반 인공신경망을 이용하여 정확하게 예측할 수 있다.
Abstract
이 연구는 CFRP로 보강된 콘크리트 실린더의 압축 강도를 예측하기 위해 메타휴리스틱 기반 인공신경망 모델을 개발하였다. 708개의 CFRP 보강 콘크리트 실린더 데이터베이스를 구축하였으며, 직경, 높이, CFRP 두께, CFRP 탄성 계수, 무보강 콘크리트 압축 강도, 무보강 콘크리트 변형률, 보강 콘크리트 변형률 등 8개의 매개변수를 입력 변수로 사용하였다.
세 가지 메타휴리스틱 모델인 입자 군집 최적화(PSO), 회색 늑대 최적화(GWO), 박쥐 알고리즘(BA)을 인공신경망과 결합하여 세 가지 하이브리드 인공신경망 모델을 구현하였다. 이 모델들은 평균 제곱 오차를 목적 함수로 하여 데이터에 학습되었으며, 실험 연구 및 유한 요소 분석 결과와 비교하여 검증되었다.
연구 결과, PSO 하이브리드 모델이 99.13%의 최대 정확도로 CFRP 보강 콘크리트 실린더의 압축 강도를 예측하였고, GWO 모델은 98.17%의 정확도를 보였다. 이는 기존 경험식 모델보다 높은 정확도이며, 실험 과정을 대체할 수 있는 신뢰할 수 있는 솔루션이 될 수 있다.
Stats
CFRP 보강 콘크리트 실린더의 직경이 증가할수록 압축 강도가 193.30% 증가하였다.
CFRP 탄성 계수가 110 GPa에서 245 GPa로 증가할 때 압축 강도가 484.91% 증가하였다.
CFRP 두께가 0.15 mm에서 1.05 mm로 증가하고 무보강 콘크리트 강도가 5 MPa에서 50 MPa로 증가할 때 압축 강도가 761.75% 증가하였다.
Quotes
"CFRP 보강은 콘크리트 구조물의 연성과 강도를 향상시킨다."
"CFRP 보강 두께 증가는 작은 직경의 콘크리트 시편에서 더 큰 영향을 미친다."