이 연구는 클라우드 컴퓨팅 모델을 금융 정보 처리에 적용하면서 발생할 수 있는 위험과 과제를 다룬다. 전통적인 데이터 처리 방식으로는 금융 기관의 증가하는 데이터 요구사항과 처리 요구사항을 충족하기 어려워졌다. 특히 금융 데이터 입력 및 분석 측면에서 기존 OCR 모델에는 많은 한계가 있어 금융 기관의 고효율, 고정확도 데이터 처리 요구사항을 충족하지 못한다. 또한 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 데이터 보안, 프라이버시 등의 문제도 금융 정보 처리에 새로운 과제를 가져왔다.
이 연구는 클라우드 컴퓨팅 모델과 지능형 예측 및 평가 기술을 결합하여 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 금융 정보 위험과 과제를 해결하고자 한다. 새로운 디지털 애플리케이션 및 클라우드 서비스 도입과 인공지능 등 관련 기술 활용을 통해 금융 기관의 데이터 처리 효율성과 정확성을 높여 금융 기업의 디지털 전환을 가속화할 수 있다. 이를 통해 금융 산업에 더 효과적인 데이터 처리 및 관리 솔루션을 제공하고 전 산업을 지능형, 디지털 전환으로 이끌 수 있다.
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by Yufu Wang,Mi... at arxiv.org 04-16-2024
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