Core Concepts
다국어 유해 콘텐츠 감지를 위한 포괄적인 프레임워크 소개
Abstract
소셜 미디어의 중요성과 유해 콘텐츠의 증가
수동 모니터링 한계와 자동 감지 시스템의 필요성
유해 언어의 정의와 상세한 주석 가이드라인의 중요성
감정 분석을 통한 유해 언어 감지의 혁신적 접근
낮은 자원 언어에서의 프레임워크 구현 및 결과
Stats
결과는 공격적 언어 감지에서 99.4%의 정확도를 달성
감정 분석에서 66.2%의 정확도 달성
Quotes
"소셜 미디어 플랫폼은 유해 언어를 식별하고 제거하는 데 상당한 압력을 받고 있습니다."
"유해 언어 감지를 위한 자동화된 시스템 설계는 중요합니다."