이 연구는 시각적 텍스트 렌더링의 핵심 문제가 텍스트 인코더의 한계에 있다고 지적한다. 이를 해결하기 위해 다음과 같은 접근법을 제안한다:
문자 인식 및 글리프 정렬 기능을 갖춘 맞춤형 텍스트 인코더 Glyph-ByT5를 개발했다. 이를 위해 대규모 글리프-텍스트 데이터셋을 구축하고, 글리프 증강 기법을 활용하여 문자 인식 능력을 향상시켰다.
Glyph-ByT5를 SDXL 모델에 효율적으로 통합하여 Glyph-SDXL 모델을 만들었다. 이를 통해 텍스트 렌더링 정확도를 크게 향상시켰다.
Glyph-SDXL을 소량의 고품질 사진 이미지로 fine-tuning하여 장면 텍스트 렌더링 능력을 크게 향상시켰다.
이 연구는 맞춤형 텍스트 인코더 개발이 다양한 텍스트 생성 및 렌더링 과제에서 핵심적인 해결책이 될 수 있음을 보여준다.
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by Zeyu Liu,Wei... at arxiv.org 03-15-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.09622.pdfDeeper Inquiries