Core Concepts
합리적인 Viterbi 디코딩을 위한 상호 정보 및 선형 최소 평균 제곱 오차 유도
Abstract
컨볼루션 코드의 Viterbi 디코딩에 대한 상호 정보 및 선형 최소 평균 제곱 오차 유도에 대한 논문 분석
컨볼루션 코딩 및 Viterbi 디코딩의 구조와 관련된 이노베이션 방법에 대한 설명
상호 정보 및 선형 최소 평균 제곱 오차의 유도를 위한 주요 개념 및 수식 유래
상호 정보와 LMMSE 간의 관계에 대한 논의
논문의 구조적 특징과 주요 내용에 대한 상세한 분석
Stats
zk = √ρ xk + wk, k = 0, 1, · · ·
E[wkwTl] = Wkδkl
E[νkνTl] = (Sk + Wk)δkl
Quotes
"The covariance matrix of the innovation (denoted νk) is defined by νk △= zk − ˆsk|k−1."
"The mutual information I[xk; zk] between xk and zk is given by I[xk; zk] = 1/2 Σ log |Rj|/|Wj|."