Core Concepts
팀의 온라인 커뮤니케이션 데이터를 활용하여 팀의 심리적 안전성을 자동으로 측정할 수 있는 방법을 탐색한다.
Abstract
이 연구는 팀의 심리적 안전성을 자동으로 측정할 수 있는 방법을 탐색하고자 한다. 심리적 안전성은 성공적인 팀 수행을 위한 핵심 요소이지만, 현재 설문조사를 통해서만 측정되고 있어 팀 동학을 실시간으로 모니터링하기 어렵다.
연구진은 두 개의 디자인 팀(심리적 안전성이 높은 팀과 낮은 팀)의 Slack 메시지를 분석하였다. 정량적 분석을 통해 답변 수, 이모지 반응 수와 유형, 사용자 언급 수 등이 심리적 안전성 수준을 구분할 수 있는 잠재적 지표임을 확인하였다.
질적 분석에서는 키워드 검색만으로는 팀 간 차이를 포착하기 어려운 한계를 발견하였다. 예를 들어, 실수에 대한 사과는 팀 간에 차이가 있었는데, 높은 팀은 과제 관련 실수에 대해 사과하는 반면 낮은 팀은 의사소통 관련 실수에 대해 사과하는 경향이 있었다.
이 연구는 팀의 심리적 안전성을 자동으로 측정하기 위한 첫 단계로, 온라인 커뮤니케이션 데이터에서 유의미한 지표를 발견하고자 하였다. 향후 연구에서는 더 많은 팀을 대상으로 이러한 지표를 검증하고, 심리적 안전성 측정의 타당성을 높이기 위한 노력이 필요할 것이다.
Stats
"실수에 대해 사과하는 경우가 많았다."
"팀 간 의견 일치 수준에 차이가 있었다. 높은 팀은 구체적인 의견 일치를 표현하는 반면, 낮은 팀은 불확실성을 동반하는 경우가 많았다."
"높은 팀은 자신의 작업 결과를 공유한 뒤 도움이 필요하다고 말하는 경우가 많았지만, 낮은 팀은 질문에 대한 답변 중에 도움이 필요하다고 말하는 경우가 많았다."
"높은 팀은 팀 색상의 이모지를 많이 사용하고 팀 내부 농담을 나누는 등 친밀감을 드러냈지만, 낮은 팀은 이모지를 주목을 끌기 위해 사용하는 경향이 있었다."