Core Concepts
역합성 계획을 개선하기 위해 이중 가치 네트워크를 활용한 새로운 온라인 훈련 알고리즘인 PDVN을 제안합니다.
Abstract
화학에서 중요한 역합성 문제를 다루는 논문
PDVN 알고리즘은 화합물의 합성 가능성과 비용을 예측하기 위해 두 개의 가치 네트워크를 구축합니다.
실험 결과, PDVN은 기존 다단계 계획자의 성공률과 경로 품질을 크게 향상시킵니다.
PDVN은 USPTO 데이터셋에서 최첨단 성능을 달성하며, ChEMBL 및 GDB17 데이터셋에서도 성능 향상을 보입니다.
Stats
PDVN 알고리즘은 USPTO 데이터셋에서 다단계 계획자의 성공률을 98.95%로 향상시켰습니다.
PDVN은 RetroGraph와 함께 사용할 때 평균 경로 길이를 4.78로 줄였습니다.
Quotes
"PDVN은 화합물의 합성 가능성과 비용을 예측하기 위해 두 개의 가치 네트워크를 구축합니다."
"PDVN은 기존 다단계 계획자의 성공률과 경로 품질을 크게 향상시킵니다."