Core Concepts
물자원에서의 시계열 예측을 위한 기계 학습 기술의 중요성과 가능성
Stats
대부분의 선행 노력이 미국의 많은 사이트에서 일일 시간 단위 예측을 위해 구축된 딥 러닝 프레임워크에 초점을 맞추고 있음.
LSTM 네트워크와 같은 딥 러닝 아키텍처가 시계열 예측에 효과적으로 사용됨.
트랜스포머 기반 방법론이 장기 의존성을 효과적으로 모델링할 수 있음.
Quotes
"현재까지 기계 학습 기반 접근 방식은 충분히 비교되거나 벤치마크되지 않았으며, 특정 예측 작업에 어떤 아키텍처를 사용해야 하는지 결정하기가 어려워졌다."
"데이터의 풍부성을 통해 딥 러닝 모델이 어떻게 이점을 얻을 수 있는지에 대한 증거가 있다."