ウェアラブルコンピューティング

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approfondimento - ウェアラブルコンピューティング

動的な環境でも正確な心電図波形を再構築できる多様なウェアラブルデバイスを提案する。

本研究は、2つのスマートウォッチとヘッドマウントカメラを使った軽量で手頃な価格のモーションキャプチャ手法を提案する。従来のアプローチでは6つ以上の高度なIMUデバイスが必要だったが、本手法は非常にコストパフォーマンスが高く、誰でも手軽に利用できるようにする。

ウェアラブルデバイスを用いた人間行動認識では、複数のセンサモダリティや配置位置を組み合わせることで、複雑な状況に対する統一的な認識と理解が可能になる。

リング型のウェアラブルデバイスを用いて、手の姿勢を連続的に追跡することができる。

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