Concetti Chiave
大規模データセンターにおけるリソース割り当ての最適化問題に対し、強化学習と混合整数線形計画法を組み合わせた2層オンライン最適化手法を提案し、従来手法を超える性能と100倍の高速化を実現した。
Sintesi
地域規模のデータセンターリソース割り当てのための学習ベースの2層オンライン最適化
タイトル:地域規模のデータセンターリソース割り当てのための学習ベースの2層オンライン最適化
著者:Chang-Lin Chen, Hanhan Zhou, Jiayu Chen, Mohammad Pedramfar, Tian Lan, Zheqing Zhu, Chi Zhou, Pol Mauri Ruiz, Neeraj Kumar, Hongbo Dong, and Vaneet Aggarwal
出版予定:IEEE Transactions on Network and Service Management, Oct 2024
本論文は、大規模データセンターにおけるリソース割り当ての最適化問題を、動的な容量予約要求と様々な実用的な制約(実現可能性、堅牢性など)を考慮しながらオンラインで解決することを目的とする。