ハードウェアに対応したアテンションヘッドの文脈シャーディング：S2-Attention
ハードウェアに最適化されたスパースアテンションの実装により、大規模言語モデルの効率的な学習と推論を実現する。
LT-符号化ブロックチェーンのヘテロジーニアスネットワークでのスケーリングと、DoS脅威に対する脆弱性
LT符号化ブロックチェーンは、ストレージコストの削減とスケーラビリティの向上に役立つが、ヘテロジーニアスなネットワーク環境では最適なデコーダの設計が必要であり、また、LT符号化アーキテクチャには DoS 脅威に対する脆弱性が存在する。
オンラインキャッシングにおける予測の競争比: 下限と上限
オンラインキャッシングにおいて、各リクエストに付随する次のページ要求の予測を利用することで、BlindOracleアルゴリズムの競争比の上限を改善し、任意のランダム化アルゴリズムの下限を示した。
無線周波数受信機 - 等方性固体状態スピンを用いた
等方性固体状態スピンを用いることで、外部磁場の方向に依存せずに無線周波数信号を検出できる受信機を実現した。
ピアスワップ: ランダム性保証付きのピアサンプラー
ピアスワップは、ネットワークサイズに応じて高速にランダムなピアサンプルを提供する。
IoTバックエンドの大規模セキュリティ分析: IoT重視プロトコルを使用する実世界のバックエンド展開
IoTデバイスの機器間通信のセキュリティを理解することが重要である。従来の研究は、デバイスの脆弱性の特定や、プロトコル固有のソリューションを提案してきたが、本研究では、IoTエコシステムの中核をなすバックエンドのセキュリティを調査する。
360度ビデオストリーミングのための近最適な視点と ビットレート適応アルゴリズム「BOLA360」
BOLA360は、ユーザーの視野内のタイルに高ビットレートを割り当てつつ、バッファ不足による再バッファリングを最小限に抑えるオンラインアルゴリズムである。
物理-仮想統合のためのデジタルツインフレームワークを用いたV2X対応接続車両回廊
本研究は、交通サイバーフィジカルシステムにおいて、物理的システムと仮想システムを統合するためのデジタルツインフレームワークを提示する。このフレームワークは、C-V2X技術とインフラ、車両、道路利用者からのリアルタイムデータを活用し、CARLAシミュレーション環境内で車両挙動、信号フェーズ、交通パターンを正確に複製する。
ユーザーの個人的な嗜好と通信制約を考慮した戦略的な情報開示
ソーシャルメディアプラットフォームと利用者の間の情報非対称性と通信制約を考慮した上で、両者の嗜好を最適化するための情報開示戦略を明らかにする。
製品間の市場分割を行う大規模言語モデルエージェントの戦略的な共謀
大規模言語モデルエージェントは、価格設定と資源配分の戦略を動的に調整することで、特定の商品を独占化し、消費者の利益を損なうことができる。
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