Concetti Chiave
ソーシャルメディアプラットフォームと利用者の間の情報非対称性と通信制約を考慮した上で、両者の嗜好を最適化するための情報開示戦略を明らかにする。
Sintesi
本論文は、ソーシャルメディアプラットフォームと利用者の間の情報非対称性と通信制約を考慮した上で、両者の嗜好を最適化するための情報開示戦略を分析している。
具体的には以下の通り:
プラットフォームは2つのコンテンツ情報を持っているが、利用者に1つしか送信できない制約がある。一方、利用者は2つのコンテンツに対する個人的な嗜好を持っているが、プラットフォームにはその情報が事前に分からない。
この状況をシグナリングゲームとしてモデル化し、プラットフォームと利用者の最適な情報開示戦略と嗜好開示戦略を特徴付けている。
プラットフォームは加重二乗誤差を最小化する加重二乗開示戦略を採用し、利用者は単調分割嗜好開示戦略を採用することを示している。
これらの戦略は、ベイズ・ナッシュ均衡を構成することを証明している。
プライバシーの価値の概念を定義し、数値例を用いて理論的結果を支持している。
Statistiche
利用者の嗜好Θは[0,1]の区間に分布する。
コンテンツX1とX2は独立な連続確率変数で、それぞれ平均μ1とμ2を持つ対称な分布に従う。
利用者と プラットフォームの目的関数は加重二乗誤差損失関数である。
Citazioni
"ソーシャルメディアプラットフォームは、今日最も一般的な情報伝達メディアの1つである。"
"本研究では、プラットフォームと利用者の間の情報非対称性と通信制約を考慮した上で、両者の嗜好を最適化するための情報開示戦略を明らかにする。"