本研究は以下の3つの主な貢献を行う:
ERCの実装規則に関する初の実証的研究を行い、規則の内容、セキュリティへの影響、自然言語での記述、Solidityでの実装について理解を深めた。
上記の知見に基づき、AuditGPTを設計・実装した。AuditGPTは、監査プロセスを小さな管理可能なタスクに分割し、各ERC規則タイプに特化したプロンプトを設計することで、LLMの監査性能を向上させている。
大規模データセットと真値データセットを用いた評価により、AuditGPTが高い有効性と正確性を持ち、専門家による監査サービスよりも優れていることを示した。
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Approfondimenti chiave tratti da
by Shihao Xia,S... alle arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.04306.pdfDomande più approfondite