新しいソフトウェアシステムの複雑さに対処するため、低モデリングが重要です。従来のモデルは複雑化しており、AI要素などを適切に定義することが困難です。低コードプラットフォームは手作業コーディングを大幅に削減し、ソフトウェア配信を加速することを約束しています。しかし、これらのプラットフォームはスマートシステムのモデリングや開発にあまり注力していません。したがって、低モデリング技術が必要であり、それによってシステム生成プロセスが加速されます。
Heuristic-based model generationでは、設計者が行うべきモデリング決定数を減らすために規約とヒューリスティクスを使用します。Knowledge-based model enrichmentでは既存知識を活用して部分的なモデルを豊かにし、品質向上も期待されます。ML-based model inferenceでは様々なML技術やGenerative AI技術を使用して未構造化情報からモデルを推論します。
Case Studyでは会話インターフェースの低モデリング戦略が具体例として示されます。Tabular dataからData modelsへ、そしてConversational modelsへと進みます。BESSERプラットフォームはこのようなアイデアを探求し続ける予定であり、革新的なソフトウェア開発の加速化を目指します。
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Approfondimenti chiave tratti da
by Jordi Cabot alle arxiv.org 02-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.18375.pdfDomande più approfondite