本論文は、学習者の履歴、講座内容、学習者の嗜好、講師、機関、評価、レビューなどを活用して講座を推薦する従来の講座推薦システムの限界を指摘している。特に、急速に変化する求人市場のスキル需要を考慮していないことが大きな問題であると述べている。
論文では、求人市場指向の講座推薦システムに必要な5つの特性を提案している:
また、この目標を達成するための6つの研究課題を提示している:
さらに、提案手法の一例として、大規模言語モデルを用いたスキル抽出と強化学習を組み合わせた求人市場指向の講座推薦システムを紹介している。実験結果から、状況に応じて適切な推薦アルゴリズムを選択することの重要性が示されている。
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by Jibr... alle arxiv.org 04-18-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.10876.pdfDomande più approfondite