タンパク質基盤モデルの機能と限界を理解するための包括的な評価フレームワークを提供する。
タンパク質アノテーションとタンパク質配列の多重アラインメントを通じて、特定のドメインを含むタンパク質を効率的に生成することができる。
FOLDFLOW は、SE(3)上の確率的連続時間ダイナミクスを学習することで、タンパク質バックボーンを正確にモデル化できる一連の新しい生成モデルを提供する。
