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approfondimento - データマイニング
データエンティティマッチングにおけるブロッキングバイアスの評価
ブロッキング手法におけるバイアスを評価し、公平性を確保するための枠組みを提供する。
大規模プロパティグラフにおけるパスアソシエーションルールの発見
プロパティグラフ上のパスパターンの共起関係を表すパスアソシエーションルールを発見する手法を提案する。
多クラス分類を通じた個人向けレシピ推薦の向上
本論文は、多様な料理嗜好に対応した個人向けレシピ推薦の課題に取り組む。アソシエーション分析と分類を活用し、レシピと食材の複雑な関係性を捉えることで、より精度の高い個人向けの推薦を実現する。
ルナテラの崩壊と暗号通貨ネットワークの分析
ブロックチェーントランザクションネットワークの分析を通して、重要なアクターを特定し、市場の動向を把握することができる。
時系列データにおける共起順序保存パターンの発見
時系列データから、特定のプレフィックスパターンに関連する共起順序保存パターンを効率的に発見する。
クラスタリングによって誘導されたボロノイ図の効率的な処理と分析
クラスタリングによって誘導されたボロノイ図(CIVD)は、従来のボロノイ図を一般化したモデルであり、入力点集合Pの冪集合Uをサイトとして使用する。CIVDでは、各クラスタCがある点qに及ぼす影響を表す影響関数F(C, q)を用いて、Rdの影響に基づくボロノイ細胞を決定する。この一般化されたモデルは、空間分割と同時にクラスタリングを行うなど、新しい機能を提供する。
多目的進化最適化アルゴリズムに関する包括的な調査 - データサイエンスの視点から
本論文は、多目的進化最適化アルゴリズム、特にMOEA/Dに関する包括的な調査を行い、データサイエンスの手法を用いて、この分野の研究動向と知見を明らかにする。
遺伝子解析サービスによるプライバシー侵害と商業利用
遺伝子解析サービス企業は、顧客のプライバシーを保護すると主張しながら、実際には顧客データを商業的に利用している。
耐久パターンの報告に関する研究
グラフ内の耐久パターンを見つけるための効率的なアルゴリズムを提案する。
時系列分析のための基礎モデル：チュートリアルと調査
時系列分析における基礎モデルの重要性と将来への展望を提供する包括的な調査。
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