複合レイアップやテキスタイルドレーピングなどの手集中型製造プロセスは、作業の複雑さに対応するために大きな人間の器用さが必要です。これらの負担のかかる手の動きは、しばしば筋骨格障害やリハビリテーション手術を引き起こします。この研究では、特に手と指の活動に焦点を当てたデータ駆動型の人間工学リスク評価システムが開発されました。このシステムは、オペレーターの上半身ポーズ、手ポーズ、および適用された力を収集し同期させるマルチモーダルセンサーテストベッド、高精度な手と指のリスクを測定するBACHフォーミュレーション、「Biometric Assessment of Complete Hand (BACH)」、業界標準の上半身姿勢、RULA、およびHand Activity Level(HAL)に関連するリスクスコアから構成されています。また、機械学習モデルも使用してRULAとHALの自動化された採点を行いました。我々はBACHが既存メトリックよりも傷害活動を高い粒度で捉えることを示しました。
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Approfondimenti chiave tratti da
by Anand Krishn... alle arxiv.org 03-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.05591.pdfDomande più approfondite