本研究では、130人の参加者を対象に、自律脅威検知システムを用いた監視タスクを実施し、参加者の信頼動態を分析した。事前に参加者の個人特性を包括的に調査し、信頼動態との関連性を検討した。
分析の結果、参加者の信頼動態は、ベイズ的意思決定者、不信者、振動者の3つのクラスターに分類された。これらのクラスターは、7つの個人特性(男性性、肯定的感情、外向性、神経症傾向、知的好奇心、パフォーマンス期待、完全自動化スキーマ)において有意な差異を示した。
不信者グループは、神経症傾向が高く、自律システムに対する期待が低い傾向にあった。一方、振動者グループは、男性性、肯定的感情、外向性、知的好奇心が高い特徴を示した。
さらに、3つのクラスターは、行動特性(盲目的従順性、クロスチェック)、パフォーマンス、事後の主観的評価においても有意差が見られた。
これらの知見を基に、個人特性に基づいて信頼動態を予測するための決定木モデルを構築した。モデルの精度は70%であり、事前に個人特性を把握することで、ユーザの信頼動態を予測できる可能性が示された。
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by Hyesun Chung... alle arxiv.org 09-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2409.07406.pdfDomande più approfondite