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approfondimento - 信息检索
规范不确定性：颠覆性指标揭示的文献计量指标（隐藏）多重宇宙
文献计量指标，例如颠覆性指数 (DI1)，在计算过程中存在许多自由度，可能导致不同的研究结果，因此需要采用多元方法来提高研究的透明度和稳健性。
電子商務中的信息發現
本文全面概述了電子商務中信息發現的基礎架構、算法和技術解決方案，涵蓋了用戶行為與分析、搜索、推薦以及問答和對話系統等關鍵領域。
分析列表式重排序在时间泛化性上的有效性
列表式重排序方法，特别是采用融合解码器架构的ListT5，在处理时间分布偏移引起的不准确性方面表现出色，随着时间偏移的增加，其性能优势更加明显。
无监督大型语言模型对信息检索的对齐
提出了一种无监督的对齐方法RLCF,通过构建基于相似文档组的对比反馈信号来优化大型语言模型,使其生成具有区分性的响应,从而提高在信息检索任务中的性能。
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