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AI技術を使った超音波検査では、経験豊富な超音波検査技師と同等の胎齢推定精度が得られる。

皮膚がん診断におけるAI機器の技術的進歩は著しいものの、実際の臨床現場での導入と活用には課題が残されている。

デジタルバイオマーカーは医療診断と管理に新しい可能性をもたらすが、臨床での実用化には多くの課題が残されている。

電磁波焼灼術は、低侵襲的で効果的な甲状腺結節治療法である。この手技は症状の改善と結節の縮小に優れた成果を示している。

医師の過半数投票は、AIとの協調において医師の適切なAI依存を促進する。

代謝バイパス手術の術後成功を分類するための新しいマシンラーニングアプローチを提示し、さまざまなモデルと変数タイプの有効性に関する洞察を提供する。

DBC-FSCILフレームワークは、前方と後方互換性を持ち、少数のクラスを増やすための画期的なアプローチを提供する。

医薬品の有害事象を自動的に検出するための知識拡張グラフニューラルネットワークの重要性と効果を示す。

新しいディープラーニングアーキテクチャは前立腺がんの診断効率を向上させる可能性がある。

超音波画像の品質と視野を向上させるためのResidual Dense Swin Transformer Network（RDSTN）の開発とその効果的な性能に焦点を当てる。

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