Concetti Chiave
HSIC推定の最適なレートはO(n^-1/2)であることが証明されました。
Sintesi
カーネル技術はデータサイエンスと統計学で重要性を増しています。
HSIC(Hilbert-Schmidt独立基準)はカーネルに依存する独立性測定方法です。
HSIC推定の最適なレートはまだ未解決ですが、この研究ではその最小値を示しました。
多くのHSIC推定器が既存しますが、多くはU統計量やV統計量に基づいています。
本論文では、Gauss分布を含むBorel測度上でのHSIC推定の最小値を証明しました。
Statistiche
HSIC推定の最適なレートはO(n^-1/2)です。