本研究では、LAMBDAZERO と呼ばれる生成的アクティブラーニングアプローチを提案している。LAMBDAZERO は、深層強化学習を用いて分子生成ポリシーを学習し、合成可能性と医薬品らしさの制約の下で、目的の特性を持つ新規小分子を効率的に設計することができる。
具体的には、以下のような特徴を持つ:
LAMBDAZERO を溶性エポキシド加水分解酵素2 (sEH)の阻害剤設計に適用した結果、わずか1万回の分子ドッキングシミュレーションで、従来の仮想スクリーニングでは100億回のシミュレーションが必要とされる高スコアの分子を発見することができた。さらに、実験的に合成・評価された化合物の中から、サブマイクロモル濃度での sEH 阻害活性を示す新規なキナゾリン骨格の化合物が見出された。
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by Maksym Korab... alle arxiv.org 05-06-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.01616.pdfDomande più approfondite