Concetti Chiave
EATAとEATA-Cは、効率的なテスト時モデル適応を提供し、不確実性を補正して過度の自信を防ぐ。
Statistiche
EATAおよびEATA-Cは、それぞれ50,000回および29,721回の前進計算が必要です。
ECE(期待されるキャリブレーションエラー)は10.6%から5.2%までEATA-Cで低下しました。
Citazioni
"Test-time adaptation (TTA) seeks to tackle potential distribution shifts between training and testing data by adapting a given model w.r.t. any testing sample."
"EATA introduces an anti-forgetting regularizer to prevent the important weights of the model from changing a lot during the adaptation."