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Approfondimenti chiave tratti da
by Xiaoling Zho... alle arxiv.org 10-17-2024
Domande più approfondite
Sommario
堅牢な学習のための暗黙的反事実データ拡張
Implicit Counterfactual Data Augmentation for Robust Learning
ICDAは、他のドメイン(例えば、自然言語処理や音声認識)の深層学習モデルの頑健性と汎化能力を向上させるためにどのように適用できるでしょうか?
ICDAは、疑似相関を完全に排除できるわけではないと考えられますが、残存する疑似相関の影響を最小限に抑えるためには、どのような対策が考えられるでしょうか?
ICDAは、データ拡張の強度をサンプルごとに調整することで、モデルの頑健性を向上させていますが、この考え方を他の機械学習技術(例えば、正則化やモデルアーキテクチャ)に適用することはできるでしょうか?
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