生体認証

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従来の掌紋認証システムは左右両手の掌紋を保存する必要があるが、本手法は片手の掌紋のみを保存し、左右どちらの手でも認証可能にする。

ランダムウォークモデルを利用して、オリジナルの生体認証情報を不可逆的に変換し、取り消し可能なテンプレートを生成する新しい手法を提案する。

生体認証テンプレートの安全性を高めるために、逆ブール演算XORを用いた3つの手法を提案した。これらの手法は、オリジナルの生体認証情報を効果的に隠蔽し、不正アクセスから保護することができる。

指紋静脈データの高い異質性と非IIDの特性に対応するため、個人化されたモデル集約と非同期型学習を組み合わせた連邦学習フレームワークを提案する。

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