ニューラルネットワークが自身の概念レベルの知識を表現する知識グラフを生成し、人間が提供した知識グラフとの整合化を通じてネットワークパラメータを最適化する革新的な手法を提案する。
忘却ポリシーの適用によって生じる推論強度の変化を、モデル数カウントに基づく損失関数と確率に基づく損失関数を用いて定量的に測定する。
