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approfondimento - 研究論文
情報提供型説明は、テキストから画像への個人化における望ましくない埋め込み絡みを減少させることができます
選択的情報提供型説明は、テキストから画像への個人化における望ましくない埋め込み絡みを効果的に低減できます。
大規模言語モデルにおけるジェンダーバイアスの特定と軽減
大規模言語モデルにおけるジェンダーバイアスの特定と軽減方法を統合的なフレームワークで提案し、LSDMが他の手法よりも効果的であることを示した。
大規模言語モデルの会話的説得力について
LLMは人間を上回る説得力を持ち、個人情報の利用が効果的であることを示唆する。
より統一されたコンテキスト内視覚理解に向けて
新しいICLフレームワークを提案し、マルチモーダル出力を可能にするビジュアル理解のための統一されたアプローチを示す。
プロシューマーの市場参加：スカラー・パラメータ化された関数入札アプローチ
利益を最大化するプロシューマーの行動を調査し、均一価格市場におけるリソース配分の効率的な方法を提案。
モバイルクラウドセンシングとコンピューティングのためのハイブリッドワーカー募集における長期または一時的な雇用
新しいハイブリッドワーカー募集フレームワークを提案し、効果的なサービス品質と時間効率を実証する。
大規模言語モデル（LLMs）の二面性：Dr. JekyllとMr. Hyde
ChatGPTやBardなどのチャットボットは、悪意あるペルソナを利用して安全メカニズムを回避される可能性があり、信頼できるペルソナを導入することでこれらの攻撃に対抗できることが示唆されている。
オープンガバメントデータポータルの評価のための統合された使いやすさフレームワーク
オープンガバメントデータポータルの効果的な評価を目指す統合フレームワークの開発と適用により、ユーザー多様性への対応、コラボレーション促進、およびデータ理解を重視する。
ソーシャルメディアプラットフォームにおけるAIGCコンテンツ生成に対する一般の感情ダイナミクス
AI生成コンテンツに対する一般の感情は、ソーシャルメディアプラットフォームで重要な役割を果たす。
任意の変更可能な面積単位を使用した時空間予測クエリの統一モデル
任意の変更可能な面積単位に対するST予測を行うためのOne4All-STフレームワークが効率的で効果的であることを示す。
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