Concetti Chiave
感情分析は、レビューがその感情を引き起こすのか、それとも感情が先にあってそれを正当化するためにレビューが書かれるのかという2つの因果関係を持つ。
Sintesi
本論文では、感情分析(SA)を2つのタスクの組み合わせとして定式化する。
因果発見タスク:レビューが感情を「引き起こす」(因果仮説C1)のか、感情が先にあってレビューを「正当化する」(因果仮説C2)のかを判別する。
予測タスク:レビューから感情を予測するモデルを構築する。
因果発見タスクでは、心理学の「ピーク・エンド則」を用いて、レビューの感情の平均値がその全体の感情を反映する場合(C1)と、ピークとエンドの感情の平均値がその全体の感情を反映する場合(C2)を判別する。
予測タスクでは、発見した因果関係を活用して、因果的プロンプトを用いることで、大言語モデル(LLM)の性能を最大32.13 F1ポイント改善できることを示す。また、LLMが因果関係を正しく理解できているかを検証する。
Statistiche
レビューの平均感情スコアは2.93
レビューの平均ピーク感情スコアは4.48
レビューの平均エンド感情スコアは4.21
Citazioni
"感情分析(SA)は、レビューがその感情を引き起こすのか、それとも感情が先にあってそれを正当化するためにレビューが書かれるのかという2つの因果関係を持つ。"
"ピーク・エンド則に基づき、レビューの全体的な感情スコアがレビュー中の全ての文の感情スコアの平均値に近い場合はC1、ピークとエンドの感情スコアの平均値に近い場合はC2と判別する。"