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言語モデル 機械学習 自然言語処理
長文脈利用を改善するLLMトレーニングにおける構造化パッキング
構造化パッキングは、言語モデルの長文脈利用能力を向上させる効果的な手法である。
34B Poro モデルと多言語性の恵み
多言語トレーニングアプローチを用いることで、小規模言語のための高性能な大規模言語モデルを作成できる。
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