計算機網絡

Accedi

approfondimento - 計算機網絡

Scylla 是一種新型數據平面驗證器，它通過基於意圖的切片實現了高效的規模擴展，允許在資源受限的環境中進行快速、按需的網絡驗證。

在具有不同處理速度的異構服務器系統中，速度感知最短隊列加入（SA-JSQ）策略在 Halfin-Whitt режима 下，相較於其他基於隊列長度和服務器速度分配任務的策略，能夠漸進式地最小化系統中任務總數和等待任務數的擴散尺度。

理解複雜網絡中的傳播機制對於流行病學、社交媒體、通信網絡和多機器人系統等多個領域至關重要。本文提供了一個全面的複雜網絡傳播模型回顧,涵蓋了從傳統的確定性模型到先進的數據驅動和深度學習方法。

本文提出了一種名為"基於人口普查的遺傳算法"的新方法來解決社交網絡中的目標集選擇問題。該算法使用人口普查數據來指導算法做出更好的選擇,並使用自適應參數來調整每種繁衍和變異方法的激進程度,以避免陷入局部最優解。此外,該算法還設計為在並行環境中運行,以最小化可行性檢查的計算成本。

利用無人機自主系統(UAS)提供所需的通信服務和計算資源,以應對自然或惡意災難中受到嚴重影響的IT基礎設施。

本文探討在多設備協作邊緣推論中,如何在未知網絡參數的情況下,動態學習最佳路徑選擇和深度神經網路層分配,以最小化端到端推論延遲。

學術文章在推特上的傳播可能受到機器人活動的影響,這可能會扭曲公眾對科學研究的看法,需要關注和預測這種機器人活動。

利用可重構智能表面技術可以顯著提高後向散射通信系統的安全性能。

NFDIcore 2.0是一個遵循基本形式本體(BFO)的本體,旨在表示德國國家研究數據基礎設施(NFDI)的多樣化研究社區。NFDIcore確保了跨不同研究學科的互操作性,從而促進了跨領域研究。通過特定的本體模塊來解決每個領域的個別需求。

本文介紹了一種新的巢狀工具變數假設,並研究了兩個潛在子群體(總是遵從者和轉換者)的平均處理效果的識別。我們導出了轉換者平均處理效果(SWATE)的有效影響函數,並提出了有效的估計器。我們還提出了正式的統計檢驗程序,用於檢驗在巢狀工具變數框架下處理效果的普遍性。

Chi Siamo

Prodotti

Risorse