音響学

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渦巻き-気泡系は、音響電荷と内部角運動量を持つ安定した系である。

小さな散乱中心と比較して大きな波長の音響波でも、散乱中心と周囲流体の大きな音響インピーダンス差によって内部共振が生じ、中心内部に大量のエネルギーが蓄積される。

与えられた離散的な多チャンネルインパルス応答から、部屋の3次元位置、3次元サイズ、6自由度の並進と回転、6つの壁面の吸収係数の18個のパラメータを正確に推定することができる。

本研究では、ニューラルネットワークの関数近似能力を効果的に活用しつつ、波動方程式に基づいた音響共振解析を行うPINNフレームワーク「ResoNet」を提案した。ResoNetは、周期解に関する損失関数を最小化することで、時間領域での1次元音響共振解析を実現している。

本論文では、任意の数の独立した半無限アレイによる音響波の回折問題を解析的に解く方法を提案する。ワイナー・ホップ法を用いて各アレイの散乱係数を求め、それらを直接的に結合することで、複雑な配置の半無限アレイ問題を効率的に解くことができる。

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