본 연구는 HDR 이미지 생성을 위한 새로운 PASTA 프레임워크를 제안한다. PASTA는 계층적 표현과 점진적 집계 기법을 활용하여 HDR 이미지 생성의 효과성과 효율성을 동시에 달성한다.
먼저, PASTA는 이미지 간 시간적 주의 집중 모듈(IFTA)을 통해 프레임 간 정렬을 수행한다. 이후 이산 웨이블릿 변환(DWT)을 활용한 계층적 표현을 구축하고, 점진적 집계 전략을 통해 다양한 해상도의 특징을 효과적으로 융합한다. 이를 통해 PASTA는 큰 움직임과 가려짐이 있는 복잡한 장면에서도 우수한 성능을 달성할 수 있다.
실험 결과, PASTA는 기존 최신 기법들을 능가하는 시각적 품질과 성능 지표를 보여주며, 특히 고해상도 이미지에서 3배 이상의 빠른 추론 속도를 달성한다. 또한 초경량 버전인 PASTA-Tiny는 추론 속도를 9배 향상시키면서도 경쟁력 있는 성능을 유지한다.
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by Xiaoning Liu... alle arxiv.org 03-18-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.10376.pdfDomande più approfondite