인간 교육과정을 모방한 체계적인 데이터 구축과 학습 방법을 통해 대화형 언어 모델의 성능을 향상시킬 수 있다.
PSI-KT는 학습자 고유의 인지적 특성과 지식의 선수 관계 구조를 명시적으로 모델링하여 해석 가능성을 달성하면서도 예측 정확도와 확장성을 높인다.
동형 POMDP(H-POMDP) 모델을 통해 학생들의 다양한 인지 패턴을 반영하고, 이를 바탕으로 개별 학생의 학습 전략을 유도할 수 있다.
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