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기계 학습, 데이터셋 증류
데이터셋 증류에서의 위험 최소화를 통한 그룹 분포 강건성
데이터셋 증류 시 데이터 분포의 대표성과 범위를 보장하기 위해 클러스터링과 위험 최소화 기반의 알고리즘을 제안한다.
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