단백질 구조 예측

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approfondimento - 단백질 구조 예측

본 연구는 단백질 구조 생성을 위한 새로운 확산 모델인 CONFDIFF를 제안한다. CONFDIFF는 시퀀스 조건부 모델과 무조건 모델을 결합하여 다양성과 품질의 균형을 달성하며, 추가로 에너지 및 힘 기반 가이드를 통해 볼츠만 분포에 더 부합하는 구조를 생성한다.

본 연구는 단백질 구조 생성을 위한 새로운 확산 모델 CONFDIFF를 제안한다. CONFDIFF는 순서 조건부 및 무조건 모델의 혼합을 통해 다양성과 품질의 균형을 달성하고, 물리 기반 에너지 및 힘 가이드를 통해 볼츠만 분포에 더 잘 부합하는 구조를 생성한다.

본 연구는 단백질 구조 생성을 위한 새로운 확산 모델 CONFDIFF를 제안한다. CONFDIFF는 시퀀스 조건부 모델과 무조건 모델을 결합하여 다양성과 품질의 균형을 달성하고, 물리 기반 에너지 및 힘 가이드를 통해 볼츠만 분포에 더 부합하는 구조를 생성한다.

본 연구는 단백질 구조 생성을 위한 새로운 힘 기반 확산 모델 CONFDIFF를 제안한다. CONFDIFF는 기존 확산 모델의 한계를 극복하고 물리적 정보를 활용하여 다양하고 안정적인 단백질 구조를 생성할 수 있다.

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