
이 연구는 도시 인프라 개발이 환경 정의와 지속가능성을 고려하여 이루어져야 한다는 점을 강조한다. 기존의 인프라 양적 평가 방식은 환경 부담을 간과하므로, 이 연구는 기계 학습 기반의 인프라 품질 평가 방식을 제안한다. 이를 통해 도시 간 및 도시 내 인프라 품질 불평등을 파악할 수 있다.


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기계-학습-기반-도시-인프라-품질-불평등-특성화


기계 학습 기반 도시 인프라 품질 불평등 특성화


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도시 거리 네트워크의 설계 특성(평균 노드 차수, 병목 지점 점수, 우회율)은 다양한 유형의 재난에 대한 네트워크의 회복력과 효율성에 큰 영향을 미친다.


도시-거리-네트워크-붕괴에-대한-회복력-있는-설계


도시 거리 네트워크 붕괴에 대한 회복력 있는 설계
