실시간 동적 인간 렌더링을 위한 표면 기반 4D 모션 모델링

Concetti Chiave

본 연구는 시간 변화에 따른 동적 인간의 외형을 효과적으로 모델링하기 위해 표면 기반 4D 모션 표현을 제안한다. 이를 통해 빠른 동작과 움직임 의존 그림자와 같은 복잡한 현상을 사실적으로 렌더링할 수 있다.

Sintesi

본 연구는 동적 인간 렌더링을 위한 새로운 패러다임을 제안한다. 기존 방법들이 정적 자세에 초점을 맞추었던 것과 달리, 본 연구는 시간에 따른 동적 모션을 효과적으로 모델링하는 데 초점을 맞추었다.

구체적으로 다음과 같은 3가지 핵심 설계를 통해 동적 인간 렌더링을 달성한다:

1. 표면 기반 모션 인코딩: 3D 메쉬 시퀀스에서 추출한 4D 모션 정보를 효율적인 표면 기반 트라이플레인으로 인코딩하여 시공간 모션 관계를 모델링한다.
2. 물리적 모션 디코딩: 트라이플레인 특징을 이용해 다음 시간 단계의 공간 미분(표면 법선) 및 시간 미분(표면 속도)을 예측하도록 학습함으로써 물리적 모션 학습을 장려한다.
3. 4D 외형 디코딩: 트라이플레인 특징을 효율적인 볼륨 표면 조건부 렌더러와 기하 인식 초해상도 모듈을 통해 고품질 이미지로 합성한다.

실험 결과, 제안 방법은 기존 최신 기술 대비 우수한 성능을 보였으며, 특히 빠른 동작과 움직임 의존 그림자와 같은 복잡한 현상을 사실적으로 렌더링할 수 있음을 확인하였다.

Statistiche

동적 인간 렌더링을 위해 3D 메쉬 시퀀스에서 추출한 4D 모션 정보(자세, 속도, 궤적)를 효율적인 표면 기반 트라이플레인으로 인코딩한다.
트라이플레인 특징을 이용해 다음 시간 단계의 공간 미분(표면 법선) 및 시간 미분(표면 속도)을 예측한다.

Citazioni

"본 연구는 시간 변화에 따른 동적 인간의 외형을 효과적으로 모델링하기 위해 표면 기반 4D 모션 표현을 제안한다."
"제안 방법은 빠른 동작과 움직임 의존 그림자와 같은 복잡한 현상을 사실적으로 렌더링할 수 있음을 확인하였다."

Approfondimenti chiave tratti da

SurMo

by Tao Hu,Fangz... alle arxiv.org 04-02-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.01225.pdf

Domande più approfondite

동적 인간 렌더링을 위한 다른 접근 방식은 무엇이 있을까?

동적 인간 렌더링을 위한 다른 접근 방식으로는 3D 형상 표현, 이미지 생성, 물리적 모션 모델링 등 다양한 기술이 사용됩니다. 예를 들어, 3D 형상 표현에서는 암시적 함수나 포인트 클라우드를 활용하여 세밀한 형상을 캡처하는 방법이 있습니다. 이미지 생성에서는 GAN을 활용하여 인간 이미지를 생성하는 방법이 있으며, 물리적 모션 모델링에서는 운동학적 특성을 고려하여 동적 모션을 학습하는 방법이 있습니다.