사례 기반 추론(CBR)은 대규모 언어 모델(LLM)의 출력을 향상시킬 수 있는 핵심 기회를 제공한다. CBR은 LLM 질의에 관련 사례를 제공하여 생성된 텍스트의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있다.
PLM을 활용하여 법정 의견 생성을 향상시키는 지식 주입과 안내 방법 소개
