확률 분포 샘플링을 위한 그래디언트 플로우의 중요성과 효율성
확률 분포 샘플링의 핵심 도전
임의의 n × n 행렬 연필 (A, B)의 근사 대각화를 생성하기 위한 역행렬 무료 알고리즘을 제시합니다.
미지의 랜덤 매개변수 분포 복구 문제를 해결하는 새로운 패러다임 제시
데이터 주도 방법을 사용하여 보존 법칙을 식별하는 방법에 대한 연구
포아송-네른스트-플랑크 방정식의 구조 보존 방법에 대한 새로운 접근 방식을 제안하고 분석합니다.
입력 데이터가 고차원 유클리드 공간에 내재된 저차원 매니폴드에 위치한다는 새로운 관점을 소개하고, 스펙트럼 알고리즘의 수렴 성능을 연구하여 미분 포함 추정치가 강한 의미로 수렴함을 입증합니다.
소프트 제약 슈뢰딩거 브릿지는 터미널 분포와의 차이를 허용하면서도 KL 발산을 최소화하는 최적 제어 과정을 제안합니다.
정확한 해의 품질 속성 보존