온라인 언어 산출 연구의 실행 가능성 평가: 효과 크기, 변동성, 통계적 검정력

Concetti Chiave

온라인 데이터 수집이 실험실 데이터와 비교하여 효과 크기, 변동성, 통계적 검정력에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 온라인 실험이 실행 가능하지만 표본 크기 증가로 인한 비용 증가가 있을 것으로 나타났다.

Sintesi

이 연구는 실험실과 온라인에서 수집된 동일한 단어 산출 실험 데이터를 비교하여 다음을 분석하였다:

1. 효과 크기 비교:

• 의미적 간섭 효과와 음운적 촉진 효과가 온라인에서 실험실보다 작게 나타났다.
• 베이즈 요인 분석 결과, 의미적 간섭 효과가 온라인에서 더 작은 것으로 나타났다.

2. 전반적인 변동성 비교:

• 온라인 데이터가 실험실 데이터보다 더 변동성이 크게 나타났다.

3. 참가자 내 변동성 비교:

• 참가자 내 반응 시간의 일관성은 온라인과 실험실에서 유사하게 나타났다.

4. 참가자 간 변동성 비교:

• 참가자 간 평균 반응 시간의 변동성은 온라인에서 더 크게 나타났다.
• 참가자 간 효과 크기의 변동성은 온라인과 실험실에서 유사하게 나타났다.

5. 통계적 검정력 시뮬레이션:

• 온라인 실험에서는 실험실보다 더 많은 참가자가 필요하여 데이터 전처리 비용이 증가할 것으로 나타났다.
• 항목 수가 적은 경우 온라인에서도 충분한 검정력을 확보하기 어려울 수 있다.

결과적으로 온라인 언어 산출 실험이 실행 가능하지만, 표본 크기 증가로 인한 비용 증가가 있을 것으로 나타났다.

Statistiche

온라인 데이터에서 참가자 간 평균 반응 시간의 표준편차는 실험실 데이터보다 1.67배 더 크게 나타났다.
온라인 데이터의 잔차 표준편차는 실험실 데이터보다 46ms 더 크게 나타났다.

Citazioni

없음

Approfondimenti chiave tratti da

Assessing effect sizes, variability, and power in the on-line study of language production

by Bürk... alle arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15459.pdf

Domande più approfondite

온라인 실험에서 참가자 간 효과 크기의 변동성이 실험실보다 작게 나타난 이유는 무엇일까?

온라인 실험에서 참가자 간 효과 크기의 변동성이 실험실보다 작게 나타난 이유는 다양한 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 온라인 실험은 다양한 인구를 대상으로 하기 때문에 실험실 실험보다 참가자 간의 다양성이 더 커질 수 있습니다. 이는 실험실에서 수업을 듣는 학생들로 구성된 샘플과 비교하여 더 다양한 배경과 특성을 가진 참가자들이 포함될 수 있기 때문입니다. 이로 인해 참가자 간의 효과 크기가 상대적으로 일정해질 수 있습니다.
둘째, 온라인 실험은 실험실에서의 실험과는 다른 환경에서 진행되기 때문에 참가자들의 반응이 실험실에서와는 다를 수 있습니다. 예를 들어, 온라인 참가자들은 실험실에서의 실험에 비해 더 많은 주의를 기울이지 않을 수 있으며, 실험 환경에 대한 감수성이 다를 수 있습니다. 이러한 차이로 인해 온라인 실험에서는 참가자 간의 효과 크기의 변동성이 상대적으로 작아질 수 있습니다.

온라인 실험에서 참가자 간 평균 반응 시간의 변동성이 더 크게 나타난 이유는 무엇일까?

온라인 실험에서 참가자 간 평균 반응 시간의 변동성이 실험실보다 크게 나타난 이유는 몇 가지 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 온라인 실험은 다양한 환경에서 진행되기 때문에 참가자들의 반응 시간이 실험실에서보다 더 다양할 수 있습니다. 참가자들이 집중력을 유지하기 어렵거나 외부 요인에 노출될 가능성이 높기 때문에 반응 시간의 변동성이 증가할 수 있습니다.
둘째, 온라인 실험에서는 실험 환경을 통제하기 어렵기 때문에 참가자들 간의 환경적 요인에 의한 변동성이 커질 수 있습니다. 예를 들어, 참가자들이 사용하는 기기나 소프트웨어의 차이, 인터넷 연결 상태 등이 반응 시간에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 요인들이 참가자 간의 평균 반응 시간의 변동성을 증가시킬 수 있습니다.

온라인 실험에서 잔차 변동성이 더 크게 나타난 이유는 무엇일까, 그리고 이것이 다른 실험 패러다임에서도 관찰될까?

온라인 실험에서 잔차 변동성이 실험실보다 크게 나타난 이유는 몇 가지 이유가 있을 수 있습니다. 첫째, 온라인 실험은 다양한 환경에서 진행되기 때문에 참가자들의 반응이 실험실에서보다 더 다양할 수 있습니다. 이로 인해 실험 결과에 영향을 미치는 다양한 요인들이 증가할 수 있으며, 이는 잔차 변동성의 증가로 이어질 수 있습니다.
둘째, 온라인 실험에서는 실험 환경을 통제하기 어렵기 때문에 기술적인 문제나 참가자들의 환경적 요인에 의한 잔차 변동성이 증가할 수 있습니다. 예를 들어, 인터넷 연결 문제, 기기의 성능 차이, 소프트웨어 호환성 등이 잔차 변동성을 증가시킬 수 있습니다. 이러한 이유로 인해 온라인 실험에서는 잔차 변동성이 더 크게 나타날 수 있습니다. 이러한 패턴은 다른 실험 패러다임에서도 관찰될 수 있으며, 실험 환경의 다양성과 기술적인 요인이 잔차 변동성에 영향을 미칠 수 있습니다.