GNN과 Transformer를 협력적으로 학습하여 지역 정보 집계 능력과 전역 정보 모델링 능력을 결합하고, 이를 통해 과도한 평활화 문제를 해결하면서도 다홉 이웃 정보를 효과적으로 캡처할 수 있는 자기지도 이종 그래프 표현 학습 방법을 제안한다.
