최적화 및 알고리즘

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approfondimento - 최적화 및 알고리즘

대규모 언어 모델의 패턴 인식 능력을 활용하여 복잡한 혼합 정수 계획법 문제에 대한 효율적인 해결책을 제시한다.

용량 제한 차량 경로 문제(CVRP)와 제약 중심 클러스터링(CCBC) 간의 이론적 및 실험적 연결성을 탐구하고, CCBC 기반 접근법을 통해 CVRP에 대한 준최적 솔루션을 제공한다.

용량 제한 차량 경로 문제(CVRP)와 제약 중심 클러스터링(CCBC) 간의 이론적 및 실험적 연결성을 탐구하고, CCBC 기반 접근법을 통해 CVRP에 대한 준최적 해를 제공한다.

비음수 이산 측도의 로그-라플라스 변환의 최대값을 최소화하는 기하 프로그래밍 문제를 다룬다. 이를 통해 부분적으로 대칭적이고 약하게 비환원적인 텐서의 스펙트럼 반경을 다항식 시간 내에 근사할 수 있음을 보인다.

볼록 껍질 최소 삽입 启发式 알고리즘을 선행 제약 조건이 있는 여행 외판원 문제에 적용하여 기존의 최근접 이웃 启发式 알고리즘보다 우수한 성능을 보여줌.

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