Concetti Chiave
본 연구에서는 태양 코로나 구멍 영역을 신속하게 탐지하기 위해 양자 컴퓨팅 기반 빠른 퍼지 c-평균 기법을 개발하였다.
Sintesi
본 연구에서는 태양 코로나 구멍(CH) 탐지를 위해 양자 컴퓨팅 기반 빠른 퍼지 c-평균(QCFFCM) 기법을 제안하였다.
첫 번째 단계에서는 양자 근사 최적화 알고리즘(QAOA)을 사용하여 빠른 퍼지 c-평균(FFCM) 알고리즘의 비용 함수를 최적화하여 태양 이미지를 세그먼테이션하였다.
두 번째 단계에서는 이미지 형태학 연산을 기반으로 세그먼테이션된 이미지에서 CH 영역을 추출하였다.
제안된 방법은 193개의 SDO/AIA 전체 디스크 태양 이미지 데이터셋에 대해 테스트되었으며, 기존 기법들과 비교하여 매우 짧은 시간 내에 유사한 성능을 보였다.
Statistiche
태양 이미지 크기는 4096 x 4096 픽셀이다.
SDO는 약 70,000개의 태양 이미지를 하루에 캡처한다.
SDO/AIA 장치는 10개의 다양한 자외선(UV) 및 극자외선(EUV) 대역에서 이미지를 캡처한다.