OpenAlex의 (비)철회 학술 논문에 대한 정확한 정보 제공 필요

Concetti Chiave

OpenAlex는 논문 철회 정보를 정확하게 반영하지 못하고 있으며, 이는 OpenAlex 사용자뿐만 아니라 OpenAlex API를 활용하는 다른 학술 자원 사용자들에게도 영향을 미치고 있다.

Sintesi

이 연구는 OpenAlex에서 논문 철회 정보가 정확하게 반영되지 않는 문제를 다루고 있다.

OpenAlex는 Crossref 데이터베이스를 주요 데이터 소스로 활용하고 있으나, Crossref의 상세한 논문 상태 정보를 단일 boolean 필드("is_retracted")로 통합하여 표현하고 있다.
이로 인해 단순한 교정 사항까지도 철회 논문으로 잘못 분류되는 문제가 발생하고 있다.
이는 OpenAlex 사용자뿐만 아니라 OpenAlex API를 활용하는 다른 학술 자원 사용자들에게도 영향을 미치고 있다.
2023년 12월 22일부터 2024년 3월 19일 사이에 제공된 OpenAlex 데이터에서 이 문제가 발생했으며, 이 기간의 데이터를 사용하는 사용자들은 즉시 확인하고 필요한 경우 대체해야 한다.
이 문제를 해결하기 위해서는 OpenAlex 팀과의 협력이 필요하며, 동시에 다른 도구를 활용하여 논문 상태를 검증하는 등 다각도의 접근이 필요하다.

Statistiche

2019년 코로나19 바이러스 검출 RT-PCR 테스트 개발 논문(Corman et al., 2020)은 일부 교정이 있었지만 철회되지 않았음에도 OpenAlex에서는 철회 논문으로 잘못 분류되어 있다.
2023년 3월 6일 기준 OpenAlex에서 47,720건의 철회 논문 레코드를 확인했으나, 이 중 실제 철회된 논문은 20,486건에 불과했다.

Citazioni

"이러한 대표적인 논문들의 잘못된 철회 표기는 의료 전문가들을 오도할 뿐만 아니라 전반적인 과학 연구의 질에 대한 대중의 신뢰를 위협할 수 있다."
"메타데이터의 이러한 중요한 정보는 다른 도구를 통해 논문 상태를 확인하는 등 다각도의 접근이 필요하다."

Approfondimenti chiave tratti da

(Non-)retracted academic papers in OpenAlex

by Christian Ha... alle arxiv.org 03-21-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.13339.pdf

Domande più approfondite

OpenAlex 이외의 다른 학술 데이터베이스에서도 논문 철회 정보가 정확하게 반영되지 않는 문제가 있는지 조사해볼 필요가 있다. OpenAlex가 논문 철회 정보를 보다 정확하게 표현하기 위해서는 어떤 방식으로 Crossref 데이터를 활용하는 것이 좋을지 고려해볼 수 있다. 논문 철회 정보의 정확성이 중요한 이유는 무엇이며, 이를 개선하기 위해 학술 커뮤니티에서 어떤 노력을 기울일 수 있을지 생각해볼 수 있다.

주어진 맥락에서는 OpenAlex의 논문 철회 정보가 정확하게 반영되지 않는 문제가 발견되었지만, 다른 학술 데이터베이스에서도 이러한 문제가 발생할 가능성이 있습니다. 학술 데이터베이스는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 표준화하는 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 다른 학술 데이터베이스에서도 논문 철회 정보의 정확성을 조사하고 비교하는 것이 중요합니다. 이를 통해 학술 데이터베이스 간의 일관성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

OpenAlex가 논문 철회 정보를 보다 정확하게 표현하기 위해서는 Crossref 데이터를 보다 세분화하여 활용하는 것이 필요합니다. Crossref는 논문의 상태를 보다 상세하게 표현하는 "update-nature" 필드를 제공하고 있습니다. OpenAlex는 이러한 세분화된 정보를 활용하여 논문의 상태를 정확히 표현할 수 있도록 "is_retracted" 필드를 업데이트해야 합니다. 또한 Crossref Labs API를 통해 제공되는 정보를 정확하게 해석하고 활용하여 OpenAlex의 논문 철회 정보를 개선하는데 활용할 수 있습니다.

논문 철회 정보의 정확성은 학술 연구의 신뢰성과 투명성을 유지하는 데 중요합니다. 잘못된 논문 철회 정보는 연구자들과 학술 커뮤니티에 오도가 생길 뿐만 아니라 환자 치료에도 영향을 미칠 수 있습니다. 학술 커뮤니티는 논문 철회 정보의 정확성을 개선하기 위해 데이터베이스 제공 업체와 협력하여 정확한 메타데이터를 제공하도록 노력해야 합니다. 또한 학술 저널 편집자와 리뷰어들은 논문 철회를 신속하게 식별하고 투명하게 공개하는 데 노력해야 합니다. 이를 통해 학술 연구의 품질과 신뢰성을 높일 수 있습니다.