이 연구는 SMILES 문자열로 표현된 화학 구조를 분석하기 위한 새로운 접근 방식을 소개한다. 기존의 Morgan 지문 방식에 k-mers와 Daylight 유사 지문을 통합하여 화학 구조의 더 포괄적이고 정보가 풍부한 표현을 생성한다.
구체적으로 다음과 같은 과정을 거친다:
실험 결과, 제안된 방법은 기존의 Morgan 지문, MACCS, Daylight 지문 단독 사용에 비해 우수한 성능을 보였다. 특히 약물 분류 작업에서 높은 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수를 달성했다. 또한 ROC-AUC 지표에서도 경쟁력 있는 성능을 보였다.
이 방법은 화학 구조 유사성 분석과 분자 설계 등 다양한 응용 분야에 활용될 수 있는 유망한 접근 방식을 제시한다.
In un'altra lingua
dal contenuto originale
arxiv.org
Approfondimenti chiave tratti da
by Sarwan Ali,P... alle arxiv.org 04-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.19844.pdfDomande più approfondite