Fortschrittliche bedingte Diffusionsmodelle zur poseguided Bildsynthese
Durch einen dreistufigen Ansatz mit progressiven bedingten Diffusionsmodellen können hochwertige und realistische Bilder von Personen unter einer bestimmten Pose generiert werden, indem globale Merkmale, dichte Korrespondenzen und Texturverfeinerung schrittweise aufgebaut werden.
DiffuMatting: Synthetisierung beliebiger Objekte mit Matting-Level Annotationen
DiffuMatting ermöglicht die Synthetisierung beliebiger Objekte mit hochgenauen Matting-Level Annotationen.
Globales Latentes Neuronales Rendering: Neue Ansätze zur Bildsynthese
Globales Latentes Neuronales Rendering bietet eine effiziente und leistungsstarke Methode zur Bildsynthese.
Skalierung von Rectified Flow Transformers für die Synthese hochauflösender Bilder
Verbesserung von Noise-Sampling-Techniken für hochauflösende Bildsynthese durch Skalierung von Rectified Flow Modellen.
Adaptive Layout-Semantic Fusion for Semantic Image Synthesis
Die adaptive Layout-Semantikfusion verbessert die Qualität und Konsistenz von synthetisierten Bildern.
OOTDiffusion: Realistische und kontrollierbare virtuelle Anprobe durch Outfit-Fusion
Effiziente Generierung hochwertiger Outfit-Bilder für virtuelle Anproben durch OOTDiffusion.
Diff-Plugin: Verbesserung von Details für Diffusionsbasierte Niedrigstufenaufgaben
Ein neues Diff-Plugin-Framework ermöglicht einem vorab trainierten Diffusionsmodell, hochwertige Ergebnisse für verschiedene Niedrigstufenaufgaben zu generieren.
ViewFusion: Towards Multi-View Consistency via Interpolated Denoising
ViewFusion verbessert die Multi-View-Konsistenz in der Bildsynthese durch interpoliertes Denoising.
Coarse-to-Fine Latent Diffusion für Pose-gesteuerte Personbildsynthese
Die Coarse-to-Fine Latent Diffusion (CFLD) Methode ermöglicht überlegene Ergebnisse bei der Pose-gesteuerten Personbildsynthese.
SynArtifact: Klassifizierung und Linderung von Artefakten in synthetischen Bildern über ein Vision-Language-Modell
Feinabstimmung des Vision-Language-Modells zur automatischen Identifizierung und Klassifizierung von Artefakten in synthetischen Bildern.
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